als.md

@@ -7,6 +7,7 @@ OTTHON
 3. Töltsünk le <a href="https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/dgm/dgm1l/index.html">Rheine</a> állományt (a linken csak a tereppontokat tartalmazó fájlok tölthetők le zip-ként)
 
 ![image](uploads/d3c70a98dd1c688e5440236c67744ed7/image.png)
+
 4. Csomagoljuk ki a zipet, amelynek eredményeképpen az osztályozott pontfelhők xyz formátumban érhetők el az osztályozottságnak megfelelő állományokban, amelyek közül  az lpb_ előtaggal rendelkező, tereppontokat tartalmazó pontfelhőket használjuk.
 
 ![image](uploads/af68771ac21ee96d095c4393d3ad248c/image.png)
@@ -16,33 +17,47 @@ LABORBAN
 0. Töltsük le az <a href="https://gitegylet.fmt.bme.hu/nhajni/tutorials/tree/als/als">als repository</a>t, majd csomagoljuk ki a tartalmát a Z:\ meghajtóra
 
 ![image](uploads/01a07d20a1192691670a35a39fb3f410/image.png)
+
 1. Átnevezés után jött létre az als/als/rheine.xyz állomány, amit az órán dolgozunk fel
 
 2. laszip segítségével konvertáljuk át az állományt las formátumba
 
 ![image](uploads/19df76dc0a013541c694ce08405f431e/image.png)
+
 3. lasboundary segítségével olvassuk ki a header fájlból a befolglaló téglalapot és készítsünk ebből egy kml-t. Ehhez szükség lesz a vetület megadására is, ami a mintaterület esetén az UTM 32N, illetve a magassági dátum a dhhn92.
 
 ![image](uploads/136a46e88309791bf6cb0a5aa9029f5c/image.png)
+
 ![image](uploads/aca27f663927f998de7e21b80522e60d/image.png)
+
 4. A kattintgatás nem túl hatékony próbáljuk meg parancssorból ugyanezt
 
 ![image](uploads/ffb1176ea2bba83d6df68443f45e3fe4/image.png)
+
 ![image](uploads/9ea2afd6934a027261f29ccf5c69ffd8/image.png)
+
 ![image](uploads/d06f78cc8d6474f48a947085a2d762e9/image.png)
+
 ![image](uploads/b724b85eadfbccf7af7e882424548402/image.png)
+
 5. Fűzzük össze a parancsokat egy bat fájlba, hogy azt később is használhassuk
 
 ![image](uploads/ae09b4ebb7934080f3e72bb5da1fa3b0/image.png)
+
 6. Készítsünk DTM-et a las2dem segítségével
 
 ![image](uploads/bdc57e5f6e5209fb963f3a9b85a54fbc/image.png)
+
 ![image](uploads/1acef7ba05f294f9ad080c7e73253daa/image.png)
+
 7. A fekete vonal azért keletkezett, mert több, mint 1.5 millió pontot akartunk feldolgozni. Ennek orvoslására daraboljuk fel az állományt a lastile segítségével 500 méteres fájlokra
 
 ![image](uploads/a8d900708794536f93d83bc8af53dabd/image.png)
+
 8. Töröljük ki az eredeti rheine las-t és most az előállt kisebb állományokból készítsünk DTM-eket. Nem kell 4-szer futtatni a las2dem-et, a fájlnevek helyett egyszerűen írjuk azt, hogy *.las, így a mappában található összes las-ra végrehajtja ugyanazt a műveletet. A bat fájlban a nem használandó parancsokat a REM kifejezéssel kommentként jelölhetjük meg. Amennyiben megadjuk a kis állományok vetületét, automatikusan a DTM készítésekor kml fájlok is létrejönnek
 
 ![image](uploads/a9b298f25d6130ae1bad9d0246b37bfd/image.png)
+
 ![image](uploads/70d8535ea788f9cee77cecbbfdcc8220/image.png)
+
 9. Most pedig következhet a DTM feldolgozása OpenCV-vel, ehhez nyissuk meg az als.sln-t