... | @@ -26,6 +26,6 @@ LABORBAN |
... | @@ -26,6 +26,6 @@ LABORBAN |
|
7. A fekete vonal azért keletkezett, mert több, mint 1.5 millió pontot akartunk feldolgozni. Ennek orvoslására daraboljuk fel az állományt a lastile segítségével 500 méteres fájlokra.
|
|
7. A fekete vonal azért keletkezett, mert több, mint 1.5 millió pontot akartunk feldolgozni. Ennek orvoslására daraboljuk fel az állományt a lastile segítségével 500 méteres fájlokra.
|
|
![image](uploads/a8d900708794536f93d83bc8af53dabd/image.png)
|
|
![image](uploads/a8d900708794536f93d83bc8af53dabd/image.png)
|
|
8. Töröljük ki az eredeti rheine las-t és most az előállt kisebb állományokból készítsünk DTM-eket. Nem kell 4-szer futtatni a las2dem-et, a fájlnevek helyett egyszerűen írjuk azt, hogy *.las, így a mappában található összes las-ra végrehajtja ugyanazt a műveletet. A bat fájlban a nem használandó parancsokat a REM kifejezéssel kommentként jelölhetjük meg. Amennyiben megadjuk a kis állományok vetületét, automatikusan a DTM készítésekor kml fájlok is létrejönnek.
|
|
8. Töröljük ki az eredeti rheine las-t és most az előállt kisebb állományokból készítsünk DTM-eket. Nem kell 4-szer futtatni a las2dem-et, a fájlnevek helyett egyszerűen írjuk azt, hogy *.las, így a mappában található összes las-ra végrehajtja ugyanazt a műveletet. A bat fájlban a nem használandó parancsokat a REM kifejezéssel kommentként jelölhetjük meg. Amennyiben megadjuk a kis állományok vetületét, automatikusan a DTM készítésekor kml fájlok is létrejönnek.
|
|
![image](uploads/6b23a9afe2d89c3f715bb2d922f35471/image.png)
|
|
![image](uploads/a9b298f25d6130ae1bad9d0246b37bfd/image.png)
|
|
![image](uploads/70d8535ea788f9cee77cecbbfdcc8220/image.png)
|
|
![image](uploads/70d8535ea788f9cee77cecbbfdcc8220/image.png)
|
|
9. Most pedig következhet a DTM feldolgozása OpenCV-vel, ehhez nyissuk meg az als.sln-t! |
|
9. Most pedig következhet a DTM feldolgozása OpenCV-vel, ehhez nyissuk meg az als.sln-t! |
|
|
|
\ No newline at end of file |